2016年12月20日上午在永利集团西501会议室，应永利集团吴新开教授邀请，美国麻省理工学院孙立君博士为公司师生做了题为“基于数据的智能体交通仿真”的主题演讲，分析了个体行为数据（例如手机通话、公交卡、GPS等）的大量涌现正在革新交通研究的各个方向，从交通运营到行为研究。
首先，吴新开老师为孙立君博士介绍了北航车路协同与安全控制重点实验室的工作内容及研究方向，并向与会嘉宾介绍了孙博士的学习经历及研究兴趣。
孙立君博士本科毕业于清华大学，博士毕业于新加坡国立大学土木与环境工程专业，目前正在美国麻省理工学院媒体实验室(MITMedia Lab)做博士后研究。目前他的研究主要致力于数据驱动的城市系统复杂性与抗毁性研究和大规模智能体建模与仿真，利用现代城市每天产生的海量个体行为数据来实现未来智慧城市的建设。
会上，孙立君博士主要介绍在新加坡开展的一项利用MATSim的智能体交通仿真的项目。这项应用将会帮助未来交通模型的开发、政策的制定与管理（比如服务充电汽车的智能电网、拥挤收费制度等）、以及新兴交通工具的可行性（比如自动车等）。孙立君博士做了详细的剖析，为参与者讲述了数据分析思路和方法，气氛活跃，与会的员工和老师们积极参与，营造了一股积极向上的学术氛围。
最后，吴新开教授对学术讲座做了简要总结，并由衷感谢孙立君博士为本次学术交流所做的精彩报告。
